Produto de Dados

ML Start — Decisoes que Escalam

Seu primeiro modelo de Machine Learning em producao em 6 semanas. Para startups que querem parar de adivinhar e comecar a decidir com dados.

Agendar diagnostico gratuitoFazer autodiagnosticoDescubra em 3 minutos se ML faz sentido para voce

Pitch de 30 segundos

Startups que crescem rapido precisam tomar decisoes melhores, mais rapido. O ML Start entrega seu primeiro modelo de Machine Learning em producao — priorizacao de leads, deteccao de fraude, recomendacao de produtos — em 6 semanas, por uma fracao do custo de montar um time de dados interno.

Para quem e o ML Start

Startups em crescimento que precisam automatizar decisoes com dados.

SaaS B2B

Priorizar trials com maior chance de conversao

Healthtech

Classificar exames ou triagem com modelo simples

Fintech

Score de credito interno ou deteccao de anomalia basica

GovTech

Previsao de demanda por servico publico

Marketplace

Recomendacao de produtos ou ranking de vendedores

Se voce ainda esta validando produto ou nao tem dados historicos, o ML Start pode nao ser o momento certo. Vamos conversar no diagnostico.

O que o ML Start NAO e

Clareza sobre o escopo para alinhar expectativas.

Data Lake ou Data Warehouse
BI completo com dashboards
Plataforma de IA generativa
Time alocado full-time
Modelo de producao em escala
O ML Start e focado em entregar um modelo funcional rapidamente. Projetos de infraestrutura de dados ou BI completo exigem escopo diferente.

Como funciona: 5 fases em 6-7 semanas

Processo estruturado com entregas claras em cada etapa.

0

Diagnostico

1 semana

Entender o negocio, mapear dados disponiveis, identificar a decisao de maior impacto.

Entregavel:Documento de escopo com hipotese de modelo e KPI alvo
1

Preparacao

1 semana

Coleta, limpeza e feature engineering minimo viavel.

Entregavel:Dataset pronto para treinamento
2

Modelagem

2 semanas

Treinar modelo baseline, iterar com metricas claras.

Entregavel:Modelo treinado com metricas documentadas
3

Integracao

1 semana

API ou batch para consumo pelo produto.

Entregavel:Endpoint ou pipeline de inferencia funcionando
4

Validacao

1 semana

Teste em ambiente real com grupo controlado.

Entregavel:Relatorio de validacao com recomendacoes de proximo passo

Prazo e Investimento

Previsibilidade de entrega e custo.

Prazo

6-7 semanas

Do diagnostico ao modelo em producao com validacao real.

Investimento

R$ 15.000 - R$ 30.000

Varia conforme complexidade dos dados e integracao.

Pagamento parcelado por fase disponivel.

Proposta de valor clara

O que voce realmente esta comprando.

NAO dizemos:

Construimos modelos de IA

Dizemos:

Entregamos uma decisao automatizada que ja funciona no seu produto

NAO dizemos:

Usamos Machine Learning

Dizemos:

Voce vai priorizar leads, detectar fraudes ou recomendar produtos sem depender de feeling

NAO dizemos:

Fazemos consultoria de dados

Dizemos:

Em 6 semanas, seu time ve um modelo rodando em producao e decide se escala

Checklist: voce esta pronto?

5 criterios para saber se o ML Start faz sentido agora.

  • Existe uma decisao repetitiva que hoje depende de regra fixa ou intuicao
  • Ha pelo menos 1.000 registros historicos com label ou proxy de sucesso
  • O time tem acesso a dados em formato estruturado (banco, planilha, API)
  • Stakeholder com poder de decisao disponivel para validacoes semanais
  • Expectativa de resultado em semanas, nao meses
Se voce marcou pelo menos 4 de 5, o ML Start provavelmente e uma boa opcao. Vamos validar no diagnostico.

Perguntas frequentes

O que startups perguntam antes de comecar.

Preciso de um time de dados interno?

Nao. O ML Start entrega modelo pronto para consumo. Voce precisa apenas de um desenvolvedor para integrar a API.

E se eu nao tiver dados suficientes?

Na fase de diagnostico avaliamos a viabilidade. Se os dados forem insuficientes, recomendamos alternativas antes de iniciar.

O modelo fica comigo no final?

Sim. Entregamos o modelo, codigo e documentacao. Voce e dono do ativo.

Qual a diferenca para uma consultoria tradicional?

Consultoria entrega relatorio. ML Start entrega modelo em producao com metricas reais.

Quanto custa escalar depois?

Depende do volume. Na validacao, entregamos estimativa de custo para escala com base no uso real.

Pronto para seu primeiro modelo de ML?

Agende um diagnostico gratuito de 30 minutos. Vamos avaliar juntos se o ML Start faz sentido para sua startup.

Sem compromisso. Se nao fizer sentido, voce sai com clareza sobre o que precisa antes.